本學程的發展源於銘傳大學對科技變革的高度敏銳與超前佈署。自 109 學年度起，在李銓總校長及歷任校長的遠見領導下，學校開始規劃全校性 AI 課程架構。110 學年度正式將「人工智慧」列為全校大一必修科目，選定 Python 為核心工具，建立起「AI 應用啟蒙」的基礎。

          隨著技術演進，學校進而推動「AI 應用普及化」，將 AI 融入各院專業科目，並透過成立人工智慧應用學系等措施推動「AI 應用專業化」。管理學院在取得 AACSB 國際認證的深厚基礎上，為填補商管領域對於 AI 跨界人才的龐大需求， 115 學年度正式增設「人工智慧應用暨管理學士學位學程」，透過整合性的專業訓練，接軌全球產業變革。

一、 跨領域深度整合：
不同於單純的資訊技術系所，本學程將課程分為「人工智慧進階應用」、「市場分析能力」與「企業經營能力」三大模組，確保學生在具備程式開發能力的同時，亦擁有紮實的商管理論基礎。

二、 創新的 TA 與實作機制：
高年級表現優異的學生將擔任教學助理（TA），輔導新生學習 AI 課程，達到「以教促學」的效果；同時透過畢業專題與國際競賽，檢核學生的實戰能力。

三、 彈性且實務的課程：
1. 「7+1」企業實習： 規劃學生在四年級下學期進入企業進行完整實習，落實「畢業即就業」。
2. 五年一貫制度： 提供完善的銜接機制，讓優秀學生能加速取得碩士學位。

四、 專業證照導向：
學程將 AI 基礎素養、程式設計能力與管理應用能力的檢核與專業證照（如 ERP、大數據分析、Python 機器學習等）相結合，確保競爭優勢。

五、 國際化與資源共享：
結合管理學院 AACSB 的教學品質控管，並利用校友網絡資源，提供豐富的實習平台與國際接軌的學習環境。

學程目標：培育「用AI、做AI、管AI」的跨領域通才。

        本學程的核心目標在於解決目前單純資訊科系缺乏商業管理思維，期望培育出能夠將人工智慧技術實際應用於解決商業管理問題的複合型人才 ，具體的教育目標可概括為以下三個面向：

一、具備人工智慧核心素養與技能：
不同於僅著重理論的學習，學程強調從基礎素養到進階應用的漸進式培養。學生將學習程式設計（Python、R語言）、資料庫管理、大數據分析、機器學習與深度學習等技術，目標是讓學生不僅具備AI基本素養，更擁有開發與修改AI應用程式的能力 。

二、深植商業管理與決策能力：
學程強調AI技術必須服務於商業價值。因此，課程涵蓋管理學、財務分析、供應鏈管理及專案管理等領域。學生將學習如何利用數據驅動決策，進行企業經營績效分析與風險評估，培養出能夠「管AI」的管理應用能力 。

三、強化市場分析與實務應用：
針對行銷與市場端的需求，學程特別著重消費者行為分析、數位行銷、CRM（顧客關係管理）及推薦系統的建置。透過實作課程與畢業專題，學生需整合所學技能，進行資料探勘與視覺化分析，直接解決產業界的實際痛點，達到「畢業即就業」的實務接軌目標 。