智管系學分學程｜課程地圖
依八大職涯路徑規劃四年修課建議：選擇想成為的職涯，沿著發光路線，從大一一路修到畢業。
1Choose your destination
選擇你的職涯目的地
八條職涯路線，各自對應一組四年修課建議。點選目的地，下方地圖會亮起該路線。
2Follow the route
Route 01 · Business Data Analyst想成為商業資料分析師，這樣修
以資料庫、商業智慧與機器學習，支援企業營運與財務決策。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
企業概論企業管理 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議企業組織行為企業管理 · 1/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議智慧財務分析與管理企業管理 · 3/8 條路線建議企業資源管理企業管理 · 2/8 條路線建議
三下
智慧產業投資分析企業管理 · 3/8 條路線建議智慧專案管理企業管理 · 3/8 條路線建議
四上
智慧代理系統AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
四下
依興趣自由選修
DESTINATION商業資料分析師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術3資料分析4企業管理6行銷與顧客0
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 企業概論一上
- 智慧財務分析與管理三上
- 智慧產業投資分析三下
- 智慧專案管理三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 企業組織行為二下
- 企業資源管理三上
- 智慧代理系統四上
2Follow the route
Route 02 · Customer Behavior Analyst想成為顧客行為分析師，這樣修
結合統計、消費者行為與推薦系統，洞察顧客需求與購買決策。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
人工智慧概論AI 與程式技術 · 4/8 條路線建議統計學(一)資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
統計學(二)資料分析 · 3/8 條路線建議商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議智慧電子商務行銷與顧客 · 1/8 條路線建議智慧行銷管理行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議進階商業智慧與視覺化分析資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與消費者行為行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議資料探勘與網路爬蟲資料分析 · 3/8 條路線建議
三下
全通路行銷策略實作行銷與顧客 · 4/8 條路線建議推薦系統與強化學習AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
四上
互動科技行銷行銷與顧客 · 2/8 條路線建議
四下
依興趣自由選修
DESTINATION顧客行為分析師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術4資料分析8企業管理0行銷與顧客5
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 人工智慧概論一上
- 統計學(一)一上
- 統計學(二)一下
- 智慧行銷管理一下
- 進階商業智慧與視覺化分析二上
- 人工智慧與消費者行為二上
- 資料探勘與網路爬蟲三上
- 全通路行銷策略實作三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 智慧電子商務一下
- 推薦系統與強化學習三下
- 互動科技行銷四上
2Follow the route
Route 03 · Market Analyst想成為市場分析師，這樣修
運用大數據、統計軟體與空間資訊，解讀市場趨勢與投資機會。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
企業概論企業管理 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議智慧行銷管理行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議人工智慧與消費者行為行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議統計分析軟體資料分析 · 1/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議智慧財務分析與管理企業管理 · 3/8 條路線建議企業資源管理企業管理 · 2/8 條路線建議
三下
智慧產業投資分析企業管理 · 3/8 條路線建議智慧專案管理企業管理 · 3/8 條路線建議空間資訊分析資料分析 · 1/8 條路線建議
四上
依興趣自由選修
四下
人工智慧與數位轉型企業管理 · 1/8 條路線建議
DESTINATION市場分析師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術2資料分析6企業管理6行銷與顧客2
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 企業概論一上
- 智慧行銷管理一下
- 人工智慧與消費者行為二上
- 智慧財務分析與管理三上
- 智慧產業投資分析三下
- 智慧專案管理三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 統計分析軟體二下
- 企業資源管理三上
- 空間資訊分析三下
- 人工智慧與數位轉型四下
2Follow the route
Route 04 · Marketing Project Manager想成為行銷專案管理師，這樣修
整合生成式 AI、網頁設計與全通路策略，規劃並執行行銷專案。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
人工智慧概論AI 與程式技術 · 4/8 條路線建議生成式人工智慧AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議
一下
商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議智慧行銷管理行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二上
進階商業智慧與視覺化分析資料分析 · 3/8 條路線建議氛圍導向網頁設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議人工智慧與消費者行為行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議智慧財務分析與管理企業管理 · 3/8 條路線建議
三下
全通路行銷策略實作行銷與顧客 · 4/8 條路線建議智慧產業投資分析企業管理 · 3/8 條路線建議
四上
互動科技行銷行銷與顧客 · 2/8 條路線建議
四下
依興趣自由選修
DESTINATION行銷專案管理師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術5資料分析3企業管理2行銷與顧客4
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 人工智慧概論一上
- 智慧行銷管理一下
- 進階商業智慧與視覺化分析二上
- 人工智慧與消費者行為二上
- 智慧財務分析與管理三上
- 全通路行銷策略實作三下
- 智慧產業投資分析三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 生成式人工智慧一上
- 氛圍導向網頁設計二上
- 互動科技行銷四上
2Follow the route
Route 05 · Customer Retention Specialist想成為顧客維繫人員，這樣修
以資料探勘與科技行銷經營顧客關係，提升顧客忠誠度。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
企業概論企業管理 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
智慧行銷管理行銷與顧客 · 5/8 條路線建議民法概要企業管理 · 1/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議人工智慧與消費者行為行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議
三上
資料探勘與網路爬蟲資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與科技行銷行銷與顧客 · 2/8 條路線建議
三下
全通路行銷策略實作行銷與顧客 · 4/8 條路線建議智慧專案管理企業管理 · 3/8 條路線建議
四上
空間資訊智慧分析資料分析 · 1/8 條路線建議
四下
依興趣自由選修
DESTINATION顧客維繫人員
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術0資料分析5企業管理3行銷與顧客4
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
延伸能力3–5 條路線共修
- 企業概論一上
- 智慧行銷管理一下
- 人工智慧與消費者行為二上
- 資料探勘與網路爬蟲三上
- 全通路行銷策略實作三下
- 智慧專案管理三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 民法概要一下
- 人工智慧與科技行銷三上
- 空間資訊智慧分析四上
2Follow the route
Route 06 · Community Operations Specialist想成為社群維運人員，這樣修
運用生成式 AI 與網頁設計，經營社群平台與數位內容。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
生成式人工智慧AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
智慧行銷管理行銷與顧客 · 5/8 條路線建議
二上
人工智慧與消費者行為行銷與顧客 · 5/8 條路線建議氛圍導向網頁設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議進階網頁設計AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
三上
資料探勘與網路爬蟲資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與科技行銷行銷與顧客 · 2/8 條路線建議
三下
全通路行銷策略實作行銷與顧客 · 4/8 條路線建議
四上
依興趣自由選修
四下
依興趣自由選修
DESTINATION社群維運人員
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術3資料分析3企業管理0行銷與顧客4
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 大數據分析二下
延伸能力3–5 條路線共修
- 智慧行銷管理一下
- 人工智慧與消費者行為二上
- 資料探勘與網路爬蟲三上
- 全通路行銷策略實作三下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 生成式人工智慧一上
- 氛圍導向網頁設計二上
- 進階網頁設計二下
- 人工智慧與科技行銷三上
2Follow the route
Route 07 · Big Data Analyst想成為大數據分析師，這樣修
以程式設計、統計與深度學習處理大規模資料，建立分析模型。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
人工智慧概論AI 與程式技術 · 4/8 條路線建議統計學(一)資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
程式設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議統計學(二)資料分析 · 3/8 條路線建議商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議R語言與Python程式設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議進階商業智慧與視覺化分析資料分析 · 3/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三下
大語言模型AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議
四上
依興趣自由選修
四下
依興趣自由選修
DESTINATION大數據分析師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術6資料分析7企業管理0行銷與顧客0
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 人工智慧概論一上
- 統計學(一)一上
- 統計學(二)一下
- 進階商業智慧與視覺化分析二上
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 程式設計一下
- R語言與Python程式設計二上
- 大語言模型三下
2Follow the route
Route 08 · AI Engineer想成為人工智慧工程師，這樣修
從程式設計到大語言模型與流程自動化，開發企業級 AI 應用。
YEAR 01大一
YEAR 02大二
YEAR 03大三
YEAR 04大四
START入學
一上
人工智慧概論AI 與程式技術 · 4/8 條路線建議統計學(一)資料分析 · 3/8 條路線建議人工智慧與企業資料處理資料分析 · 7/8 條路線建議
一下
程式設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議統計學(二)資料分析 · 3/8 條路線建議商業智慧與視覺化分析資料分析 · 6/8 條路線建議人工智慧概論進階理論與應用AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
二上
企業資料庫管理資料分析 · 6/8 條路線建議R語言與Python程式設計AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議
二下
大數據分析資料分析 · 8/8 條路線建議商業機器學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議APP程式撰寫AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
三上
深度學習AI 與程式技術 · 6/8 條路線建議
三下
人工智慧與工作流程自動化實務AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議大語言模型AI 與程式技術 · 2/8 條路線建議
四上
依興趣自由選修
四下
人工智慧決策支援系統AI 與程式技術 · 1/8 條路線建議
DESTINATION人工智慧工程師
能力組成SKILL MIX
AI 與程式技術10資料分析6企業管理0行銷與顧客0
路線分層ROUTE LAYERS
共同基礎8 條路線中 ≥6 條都會修
- 人工智慧與企業資料處理一上
- 商業智慧與視覺化分析一下
- 企業資料庫管理二上
- 大數據分析二下
- 商業機器學習二下
- 深度學習三上
延伸能力3–5 條路線共修
- 人工智慧概論一上
- 統計學(一)一上
- 統計學(二)一下
職涯特色僅 1–2 條路線建議
- 程式設計一下
- 人工智慧概論進階理論與應用一下
- R語言與Python程式設計二上
- APP程式撰寫二下
- 人工智慧與工作流程自動化實務三下
- 大語言模型三下
- 人工智慧決策支援系統四下
AI 與程式技術資料分析企業管理行銷與顧客核心6 條以上路線共同建議虛線節點＝該學期無指定課程，可依興趣自由選修
※ 本課程地圖為 115 學年度草案，實際開課科目、學期與學分以學校當學期公告之課程架構表為準。職涯路線為修課建議，同學可依興趣跨路線選修；課程領域色彩為輔助閱讀之分類。