
問答集 Q&A
A:兩個都學,我們培養的是「能指揮 AI 解決商業問題」的新世代人才!
這個學程的設計理念是「跨領域整合」。我們不單純只學寫程式,也不只學管理理論,而是將兩者結合 。目標是讓你學會如何運用 AI 工具(如生成式 AI、大數據分析)來優化商業決策、分析市場趨勢並解決企業的實際問題 。簡單來說,我們是培養懂技術的管理者,或是懂商業策略的技術應用者。
我們的課程架構像一個黃金三角,涵蓋三大核心模組 :
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AI 應用技術: 學習 Python/R 語言程式設計、生成式 AI 應用、機器學習、網路爬蟲與資料探勘。
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市場行銷分析: 學習消費者行為分析、數位行銷、推薦系統(如 Netflix/Youtube 的推薦演算法)與全通路行銷策略。
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企業經營管理: 學習財務分析、供應鏈管理、專案管理、創新創業以及 ESG 永續經營。
A:我們更強調「技術落地」與「應用場景」。
相較於深鑽底層演算法的工程訓練,或純粹探討理論的管理課程,本學程更重視「中間的連結」。例如,我們不只教你寫程式碼,更教你如何用程式碼去「抓取網路社群聲量」來制定行銷策略;不只教你管理學,更教你如何用「數據儀表板」來監控企業營運績效。這是一個強調「學以致用」的整合性學程。
A:別擔心,我們的課程是為所有背景學生設計的「漸進式」教學。
- 從零開始: 大一、大二會從最基礎的「AI 概論」和「基礎程式設計」教起,按部就班建立你的邏輯 。
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文理互補: 我們非常歡迎第一類組(文法商)學生加入,因為AI應用需要對「人」與「市場」的敏感度,這正是文組學生的強項。加上第二類組同學的邏輯優勢,不同背景的同學在專題合作上更能激發火花 。
A:你是市場上最搶手的「雙刀流」人才,就業選擇非常廣。 目前產業極度缺乏能溝通技術與商業的人才。根據調查,不僅是科技業,金融、零售與服務業對這類人才的需求都在暴增 。 未來的職涯選項包括 :
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數據決策類: 商業資料分析師、營運數據分析師、市場分析師。
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行銷管理類: 數位行銷經理、產品開發專案經理 (PM)、顧客行為分析師。
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技術應用類: AI 資料應用師、網頁工程師。
A:有的,我們提供「五年一貫」的快速升學通道。
本學程與校內碩士班接軌,可以申請「五年一貫」,用五年的時間一口氣拿到學士與碩士學位,比同屆同學更早一年進入職場或取得更高學歷 。
